Maîtriser l'Intelligence Artificielle : Sensibilisation et Prompt Engineering

Ce module introductif pose les bases indispensables pour tout débutant. Les participants découvrent ce qu'est réellement l'intelligence artificielle : son histoire simplifiée, les différents types d'IA (IA faible vs IA générale, IA discriminante vs IA générative) et pourquoi les IA génératives représentent un tournant majeur depuis 2022. Le formateur présente le panorama complet des outils disponibles : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Genspark, Mistral, Perplexity, Copilot (Microsoft) et d'autres outils spécialisés. Pour chaque outil, les participants découvrent ses points forts, ses limites, son modèle économique (gratuit / payant) et ses cas d'usage privilégiés. Une démonstration en direct de chaque outil permet une première prise en main visuelle. Les participants créent leurs premiers comptes et explorent les interfaces. Une discussion collective permet d'identifier les usages potentiels dans leur propre contexte professionnel.

• • Distinguer les différents types d'intelligences artificielles et comprendre ce qu'est un modèle de langage (LLM)
• • Identifier les principaux outils IA du marché (ChatGPT, Claude, Genspark, Gemini, etc.) et leurs différences clés
• • Créer et configurer un compte sur au moins deux plateformes IA
• • Associer chaque outil IA à des cas d'usage professionnels concrets

Sans entrer dans la technique complexe, ce module explique de façon accessible comment une IA générative produit ses réponses : notion de token, de probabilité, d'entraînement sur des données, de fenêtre de contexte. Les participants comprennent pourquoi une IA peut se tromper (hallucinations), inventer des sources, avoir une date de coupure de connaissance ou produire des biais. Le formateur illustre ces phénomènes avec des exemples concrets et amusants. Cette compréhension est essentielle pour adopter une posture critique et savoir quand faire confiance à l'IA et quand vérifier. Un atelier de détection d'erreurs et d'hallucinations est réalisé en groupe : les participants testent volontairement des questions pièges sur différents outils et analysent les résultats.

• • Expliquer simplement comment un modèle de langage génère une réponse
• • Identifier les principales sources d'erreurs des IA (hallucinations, biais, date de coupure)
• • Adopter une posture critique et vérifier les informations produites par une IA

Ce module est le cœur opérationnel de la formation. Les participants apprennent que la qualité d'une réponse IA dépend directement de la qualité de la question posée. Le formateur introduit les fondamentaux du prompt engineering accessibles aux débutants : la structure d'un bon prompt (rôle, contexte, tâche, format, contraintes), la technique des exemples (few-shot prompting), l'itération et le raffinement progressif d'un prompt, la gestion du contexte dans une conversation. Des exercices progressifs sont réalisés en direct : rédiger un email professionnel, résumer un document, générer des idées créatives, créer un plan de présentation, reformuler un texte complexe. Les participants apprennent également à utiliser les instructions système (system prompt) disponibles sur certaines plateformes. Un challenge de prompt engineering est organisé : chaque participant ou binôme reçoit un cas métier et doit produire le meilleur résultat possible en 15 minutes, suivi d'une correction collective. Une bibliothèque de prompts réutilisables est construite collectivement et partagée sur l'espace collaboratif.

• • Structurer un prompt efficace en appliquant le cadre Rôle-Contexte-Tâche-Format-Contraintes
• • Améliorer itérativement un prompt pour obtenir un résultat de qualité croissante
• • Utiliser les techniques de base du prompt engineering (few-shot, chaîne de pensée simplifiée)
• • Constituer une bibliothèque personnelle de prompts réutilisables pour son activité professionnelle

Ce module pratique plonge les participants dans des applications concrètes de l'IA dans leur quotidien professionnel. Le formateur présente et fait pratiquer une série de cas d'usage organisés par thématique : communication écrite (rédaction d'emails, comptes-rendus, rapports, présentations), recherche et synthèse d'information (résumé de documents, veille, analyse), créativité et brainstorming (génération d'idées, slogans, plans de projet), assistance à la décision (analyse de situations, pros/cons, scénarios), et automatisation légère (création de modèles, templates, checklists). Les participants travaillent sur leurs propres cas professionnels apportés le matin ou proposés par le formateur. Une attention particulière est portée sur la comparaison des résultats entre différents outils IA pour une même tâche, afin de choisir le bon outil selon le contexte. Des démonstrations d'outils complémentaires spécialisés sont présentées : outils de génération d'images (DALL-E, Midjourney), outils de transcription audio (Whisper), et assistants IA intégrés aux suites bureautiques (Copilot for Microsoft 365, Gemini for Google Workspace).

• • Appliquer les outils IA à des tâches professionnelles réelles : rédaction, synthèse, créativité, analyse
• • Comparer les résultats de différents outils IA pour une même tâche et choisir le plus adapté
• • Identifier au moins cinq cas d'usage IA directement applicables à son propre poste de travail
• • Découvrir les outils IA spécialisés complémentaires (image, audio, bureautique)

Ce module aborde les enjeux essentiels souvent négligés par les débutants. Les participants découvrent les questions éthiques liées à l'utilisation de l'IA : biais algorithmiques, impact environnemental, risques de désinformation et de deepfakes. Le cadre juridique est présenté de façon accessible : le règlement européen AI Act, les droits d'auteur et la propriété intellectuelle des contenus générés par IA, la protection des données personnelles (RGPD) et les risques liés à la saisie d'informations confidentielles dans les outils IA. Des règles pratiques de sécurité sont établies : quelles données ne jamais saisir dans une IA publique, comment configurer la confidentialité sur les plateformes, comment citer et vérifier les sources. Une discussion collective sur les bonnes pratiques à adopter dans leur organisation permet de conclure ce module. Les participants repartent avec une charte d'utilisation responsable de l'IA adaptable à leur contexte.

• • Identifier les principaux risques éthiques, juridiques et sécuritaires liés à l'utilisation des IA
• • Appliquer les règles de protection des données personnelles et confidentielles lors de l'utilisation d'outils IA
• • Comprendre les grandes lignes du cadre réglementaire européen (AI Act) et du RGPD appliqué à l'IA
• • Adopter une charte de bonnes pratiques pour une utilisation responsable et sécurisée de l'IA

Ce dernier module consolide l'ensemble des apprentissages à travers une mise en situation complète et la construction d'un plan d'action individuel. Chaque participant ou binôme reçoit un cas professionnel complet à résoudre en mobilisant les outils et techniques vus durant la formation : choix de l'outil IA adapté, rédaction de prompts optimisés, analyse critique des résultats, reformulation et itération. Les productions sont présentées brièvement au groupe et font l'objet d'un feedback constructif du formateur. Un QCM de validation des acquis est ensuite réalisé individuellement. La formation se conclut par la construction d'un plan d'action personnel : chaque participant identifie trois à cinq actions concrètes qu'il s'engage à mettre en œuvre dans les 30 jours suivant la formation, avec les outils et prompts correspondants. Un tour de table final permet le partage des engagements et des ressources complémentaires recommandées (newsletters, communautés, formations avancées SYNIAPS) sont présentées.

• • Mobiliser l'ensemble des compétences acquises pour résoudre un cas professionnel complet avec l'aide de l'IA
• • Valider ses acquis théoriques et pratiques via le QCM de fin de formation
• • Formaliser un plan d'action personnel avec des objectifs concrets d'intégration de l'IA dans son quotidien professionnel
• • Identifier les ressources et étapes pour continuer à progresser en autonomie après la formation